1. ROI부터 MDD까지 퀀트 필수 용어 완벽 정리
핵심 개념
퀀트 트레이딩에서 전략의 성과를 측정하고 리스크를 관리하는데 필수적인 지표들을 학습합니다.
수익률 지표
- ROI (투자수익률)
ROI = [(현재가치 - 초기투자금액) / 초기투자금액] × 100
분석 방법:
- 절대적인 수익률을 평가하는 기본 지표
- 투자 기간과 무관하게 전체 수익을 평가
예시:
- 초기투자금: 1000만원
- 현재가치: 1200만원
- ROI = [(1200 - 1000) / 1000] × 100 = 20%
- CAGR (연평균 성장률)
CAGR = [(최종가치/초기가치)^(1/기간) - 1] × 100
분석 방법:
- 투자기간이 다른 성과를 비교할 때 사용
- 복리 효과를 반영한 연간 수익률
예시:
- 초기가치: 1000만원
- 3년 후 최종가치: 1500만원
- CAGR = [(1500/1000)^(1/3) - 1] × 100 = 14.47%
리스크 지표
- MDD (최대 낙폭)
MDD = [(고점가치 - 저점가치) / 고점가치] × 100
분석 방법:
- 특정 기간 동안의 최 대 손실 위험을 평가
- 리스크 관리의 핵심 지표로 활용
예시:
- 고점: 1500만원
- 저점: 1000만원
- MDD = [(1500 - 1000) / 1500] × 100 = 33.33%
- Volatility (변동성)
일일수익률의 표준편차 × √영업일
분석 방법:
- 가격 변동의 불안정성 측정
- 리스크 수준 파악에 활용
- Beta (시장 민감도)
Beta = 공분산(종목,시장) / 분산(시장)
분석 방법:
-
시장 대비 변동성 측정
-
1보다 크면 시장보다 민감, 작으면 덜 민감
-
BTC 분석 예시 β > 1: BTC보다 변동성이 큼 β = 1: BTC와 동일한 변동성 0 < β < 1: BTC보다 변동성이 작음 β < 0: BTC와 반대 방향으로 움직임
성과 평가 지표
- 샤프지수 (Sharpe Ratio)
- 투자 위험 대비 초과 수익률을 측정하는 지표
- 변동성 단위당 얻을 수 있는 초과 수익을 나타냄
샤프지수 = (투자수익률 - 종목 수익률) / 수익률의 표준편차
구간별 평가:
- 4.0 이상: 매우 우수 (Exceptional)
- 3.0~4.0: 탁월 (Excellent)
- 2.0~3.0: 우수 (Very Good)
- 1.0~2.0: 양호 (Good)
- 0.5~1.0: 보통 (Fair)
- 0.0~0.5: 미흡 (Poor)
- 0.0 미만: 위험 (Risky)
- 소티노지수 (Sortino Ratio)
- 소티노 지수는 투자 성과를 평가할 때 사용하는 지표로, 투자 수익률이 얼마나 효율적으로 “하방 위험(Downside Risk)“을 감수했는지 측정합니다.
- 이는 샤프 지수와 비슷하지만, 하락 변동성만 고려한다는 점에서 차이가 있습니다.
소티노지수 = (투자수익률 - 종목 수익률) / 하향표준편차
구간별 평가:
- 3.0 이상: 매우 우수 (Exceptional)
- 2.0~3.0: 탁월 (Excellent)
- 1.5~2.0: 우수 (Very Good)
- 1.0~1.5: 양호 (Good)
- 0.5~1.0: 보통 (Fair)
- 0.0~0.5: 미흡 (Poor)
- 0.0 미만: 위험 (Risky)
샤프지수와 소티노지수 비교
성과 평가 추가 지표
- 승률 (Win Rate)
승률 = (수익 거래 횟수 / 전체 거래 횟수) × 100
분석 방법:
- 전략의 안정성 평가